边缘计算技术发展带来哪四大影响

边缘计算技术发展带来以下四大影响：

• 边缘计算使云计算中心建设从集中到分散并功能解耦：边缘计算是通信运营商提出的技术名词，是在云架构技术体系中的表现形式。云计算中心不必把过多的设备统一、集中放到一个区域，而是采用星型结构、多地多中心和分布式架构，把多个边缘计算服务通过数据中心连接起来。分布在其他地区的边缘云可以就近为当地用户提供服务，避免过多的数据传输、带宽损耗、过量的访问压力等问题。这一模式可以均衡负载、缓解资源消耗过高等问题，有效地提高运行效率。边缘计算使得云计算中心功能解耦，即边缘计算把基础设施的功能进行有效划分，每个区域的资源可以承担模块化、定制化、单一化的处理任务，降低了云计算应用、数据、服务的耦合度。

• 边缘计算使计算能力从集中到分散：边缘计算本身是化解云计算压力过大、资源利用不高、可靠性不高、可用性差、带宽资源不足等问题的技术手段，是把原本集中式的优势在物联网兴起的新形势下转变为分布式的一种有效途径。云计算不能包罗所有的海量智能终端，而且随着边缘设备计算、存储等能力的增强，原本需要在云端解决的计算任务，现在在终端就可以方便地就地解决，这样整体来看计算模型就发生了重大变化，从原来的集中式计算变成了分布式计算。这一趋势将影响信息化建设的若干问题，如云端的设备投资规模将大大降低，带宽需求降低、存储压力减少等。

• 边缘计算将使IT资源从隔离到协同：传统的云计算中心、大数据中心、超算中心等建设规模过于庞大，而且与客户相互隔离，很难就近使用，这在很大程度上浪费了基础设施投资，资源没有得到充分的利用，浪费了过多的资源。为此，边缘计算可以打破各自为政的信息化建设模式，使得原本隔离的资源可以优势互补、协同计算。

• 边缘计算将使信息系统的安全从集中负担到分摊负担：边缘计算建设模式将打破大而全的信息化建设模式，从而很多风险、隐患可以分摊到其他部分，如信息安全。在传统的集中式建设模式下，往往需要安全等级指标，一旦出现问题，整体云计算中心、数据中心将受到影响。边缘计算建设模式可以分摊这些风险，而且很多数据无须在远端保存，而是用户自己保存数据，信息通过网络泄露的风险大大降低。

边缘计算发展建议采用以下对策：

• 加强边缘计算的技术标准和规范建设：边缘计算涉及海量的终端设备、边缘节点，是数据采集、数据汇聚、数据集成和数据处理的前端，这些设备往往存在异构性，来自不同的生产厂商、不同的数据接口、不同的数据结构、不同的传输协议和不同的底层平台，造成它们互不兼容。为此，统一的技术规范和标准亟待达成一致。这些标准和规范的指定将大大节约边缘计算节点的建设成本。

• 边缘计算技术的研发和应用与新一代通信技术研发计划协同：边缘计算是与云计算相生相伴的一种计算技术，并且与大数据、5G通信和智能信息处理技术高度耦合。在制定5G发展规划时，应将边缘计算研发纳入进去，加快相关核心技术的研发，加快和提升边缘计算技术的成熟度。

• 加强边缘计算的开源生态建设：边缘计算本身由海量的终端设备构成，而众多的智能终端可采用统一的开源操作系统，以便形成开源的生态环境。这一趋势将会给各厂商提供均等的发展机会，利用开源生态来维持核心代码，以便形成业界认可的技术接口、关键功能和发展路径。